Banyak dimensi kehidupan moden semakin dikuasakan oleh kecerdasan buatan, termasuk pelbagai aspek kesihatan dan kesejahteraan. Berapa lama sebelum komputer dapat mengatasi campur tangan penjagaan kesihatan manusia yang diarahkan? Mungkin lebih penting lagi, berapa lama sebelum manusia sanggup mempercayai orang bukan manusia untuk merawatnya? Kedua-dua soalan ini mungkin menjadi tumpuan dalam perbahasan tentang potensi teknologi pembelajaran mesin dan robotik dalam penjagaan kesihatan.
Komputer boleh "berfikir" dengan cara yang semakin seperti manusia. Sama ada kita sudah bersedia atau tidak, perkembangan terbaru dalam isyarat pengkomputeran kognitif bahawa umur latihan kejuruteraan dan penjagaan kesihatan telah tiba.
Menganalisis Statistik Maklumat Kesihatan
Bukan rahsia lagi bahawa kami berkongsi pelbagai maklumat peribadi dan kerap, setiap kali kami membuat pembelian atau melayari Internet. Keupayaan untuk meramalkan peristiwa kesihatan hanya dengan mengesan tingkah laku kasual telah menunjukkan dengan teruk kembali pada tahun 2012 apabila Peruncit Sasaran menunjukkan dunia mereka boleh meramalkan ketepatan yang luar biasa jika seorang wanita hamil berdasarkan tabiat membeli-belahnya-kadang-kadang menyampaikan berita tentang kehamilan untuk memusingkan ahli keluarga.
Banyak butir-butir peribadi yang dianalisis secara statistik secara rutin untuk memberikan lebih banyak pandangan tentang kebiasaan dan ciri-ciri seseorang. Beberapa amalan ini berlaku secara sukarela dan dengan kesedaran dan sokongan penuh pengguna, sementara yang lain boleh dilakukan dengan diam oleh organisasi dan syarikat.
Tingkah laku mengesan secara sukarela menimbulkan beberapa soalan etika dan sosial tertentu.
Ramai individu kini bebas berkongsi maklumat kesihatan peribadi mereka dengan pelbagai cara, melalui perkongsian yang jelas melalui penilaian risiko kesihatan, secara bersahaja melalui wearables, dan kadang-kadang walaupun tidak sengaja melalui jawatan media sosial dan membeli tingkah laku.
Ketepatan maklumat yang boleh dianalisis dan ditafsirkan semakin meningkat, mencipta kedua-dua bahaya dan peluang, dan mungkin meletakkan kami di perbatasan era baru di mana teknologi dapat memainkan peranan dalam memudaratkan kesihatan dan kesejahteraan kita secara positif.
Peribadikan Kesihatan dan Menyelesaikan Masalah Misdiagnosing
Kesilapan diagnostik doktor adalah bidang keprihatinan yang besar. Hasil daripada kelalaian atau kegagalan untuk mempertimbangkan banyak pilihan, kesilapan-kesilapan ini boleh menjejaskan pesakit dan keluarganya. Profesor Eta Berner dari University of Alabama di Birmingham dan Dr. Mark L. Graber dari Pusat Perubatan VA Northport mendapati bahawa 10 hingga 20 peratus kes perubatan telah di misdiagnosis. Berner dan Graber menunjukkan bahawa proses kognitif yang cekap memastikan diagnosis yang betul kebanyakan masa. Walau bagaimanapun, ada kalanya proses kognitif ini gagal. Analisis Berner dan Graber menunjukkan bahawa kepercayaan terlalu banyak doktor sering kali menjadi punca penyebab kesilapan perubatan. Selain itu, laporan yang dibiayai oleh Agensi Penyelidikan dan Kualiti Kesihatan mendapati 28 peratus daripada kesemua kesilapan diagnostik menjadi keterukan utama, mungkin menunjukkan peristiwa mengancam nyawa.
Penyiasatan salah boleh termasuk apa-apa daripada menetapkan ubat yang salah untuk pembedahan membuang bahagian badan yang salah.
Statistik yang membimbangkan ini mungkin menyebabkan beberapa orang berpendapat bahawa masalah yang ada dapat diselesaikan hanya dengan membuang faktor manusia dari persamaan. Teknologi seperti Watson IBM kini menawarkan harapan bahawa maklumat dapat disintesis dan dipertimbangkan dalam cara yang lebih humanistik. Teknologi kognitif Watson mempunyai keupayaan untuk menganalisis data yang tidak berstruktur, memahami persoalan yang rumit dan pengguna akhir hadir dengan penyelesaian berasaskan bukti.
Watson bertujuan untuk meningkatkan algoritma ramalan, yang tidak selalu terbukti berjaya apabila diterapkan dalam situasi kehidupan sebenar.
Walau bagaimanapun, apa yang boleh menjadi lebih provokatif daripada potensi yang diramalkan Watson adalah kemungkinan teknologinya mengatasi manusia apabila ia datang kepada campur tangan kesihatan dan kecergasan.
Pada tahun 2015, IBM Watson membentuk perkongsian strategik dengan CVS Health, ini mengumumkan kedatangan pengkomputeran kognitif dalam industri penjagaan kesihatan komersil. Ia mencadangkan agar tidak lama lagi, doktor dan ahli farmasi mempunyai akses kepada teknologi yang boleh, misalnya, secara automatik mengesan penurunan dalam kesihatan pesakit.
Perjanjian antara Armour dan IBM, yang ditandatangani pada 2016, memberi Watson peluang untuk terus membina dan mengembangkan platform kesihatannya. Apple juga membuat pelaburan yang besar di platform Watson dengan tujuan meningkatkan platform pembangunan HealthKIT dan ResearchKIT. Menurut laporan oleh Grand View Research Inc., pasaran pengkomputeran kognitif penjagaan kesihatan global dijangka mencecah lebih $ 5 bilion menjelang tahun 2020.
Kajian penyelidikan saintifik juga menyokong penggunaan teknologi untuk meminimumkan risiko kesilapan dan kemudaratan dalam perubatan. Dr. Mark L. Graber mencadangkan penggunaan "alat pencetus" yang boleh dikenalpasti, yang dapat mengenal pasti kes-kes yang berisiko mengalami kesilapan diagnostik dengan menganalisis rekod kesihatan elektronik dan mencari percanggahan. Jenis alat pencetus yang berbeza kini digunakan di hospital Amerika, namun, mereka tidak selalu dapat mengesan kesilapan diagnostik. Oleh itu, usaha sedang dibuat untuk merekabentuk campur tangan pencegahan yang lebih baik juga.
Pendekatan yang menjanjikan telah disampaikan oleh Dr. Hardeep Singh dan rakan-rakannya. Mereka merancang pemicu elektronik yang boleh mengenal pasti pesakit yang mempunyai janji temu hospital yang tidak berjadual dalam masa 2 minggu dari lawatan penjagaan utama mereka, menunjukkan sesuatu yang mungkin telah terlepas semasa pemeriksaan awal mereka. Ramai pakar meramalkan bahawa teknologi seperti ini akan membantu mengelakkan kesalahan atau sekurang-kurangnya membawa mereka ke perhatian dalam usaha untuk mengurangkannya.
Merangkul Kepintaran Artificial
Pada tahun 2015, Pengerusi NHS England, Sir Malcolm Grant, menyatakan pendapatnya bahawa kecerdasan buatan harus dipeluk oleh penjagaan kesihatan kerana ia dapat meningkatkan kualiti penjagaan serta memajukan kedatangan perubatan. Ramai pakar kesihatan telah menyuarakan sentimen ini. Teknologi yang dapat diandalkan dan / atau mengenal pasti kesilapan diagnostik melalui perlombongan data mungkin tidak jauh.
Pengkomputeran kognitif di sektor penjagaan kesihatan kini digunakan lebih dalam peranan penasihat dan tidak membuat keputusan akhir atau menggantikan manusia. Sebagai contoh, Watson membantu individu dan organisasi membuat keputusan klinikal yang lebih maju dan canggih dan tidak lama lagi akan membantu individu meningkatkan tahap kecergasan mereka melalui perkongsian dengan Armour Under. Walau bagaimanapun, hanya sesaat yang lalu bahawa komputer mengatasi manusia sebagai daya dominan dalam sukan intelektual seperti catur, dan kuasa pengkomputeran hanya meningkat. Selain itu, elemen manusia ditambah kepada ciri-ciri pemprosesan komputer, menjadikan idea komputer dan robot menjaga kami tidak begitu jauh seperti yang pernah dilihatnya.
> Sumber
> Berner E, Graber M. Ketidakpercayaan sebagai Penyebab Ralat Diagnostik dalam Perubatan. Jurnal Amerika Perubatan . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Kejadian ralat diagnostik dalam perubatan. Kualiti & Keselamatan BMJ . 2013; 22 (Suppl 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Promosi kesihatan di era digital: ulasan kritikal. Promosi Kesihatan Antarabangsa . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Jenis dan Asal Kesilapan Diagnostik dalam Tetapan Penjagaan Primer. JAMA perubatan dalaman . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Penjagaan kesihatan dan pasukan pengkomputeran kognitif untuk perubahan besar. Econtent . 2015: 4-8.