Proliferasi kesihatan mudah alih (mHealth) yang meletup terus menghasilkan buzz yang banyak. Cawangan media pantas menampung aplikasi baru yang cerah yang menjanjikan untuk memberi kuasa kepada pesakit untuk mendapatkan lebih sihat atau membantu doktor untuk menjadi lebih berkesan dan cekap. Kajian baru-baru ini yang dijalankan oleh University of Chicago menunjukkan bahawa aplikasi kesihatan mudah alih yang paling umum disediakan untuk pesakit.
Mereka sering mensasarkan kesihatan dan pengurusan penyakit. Dua kategori ini diikuti oleh aplikasi untuk diagnosis diri, aplikasi untuk pengurusan ubat (peringatan digital) dan aplikasi portal pesakit elektronik.
Walau bagaimanapun, kebanyakan aplikasi mHealth tidak diuji dengan cara yang ketat, supaya kami tidak dapat memastikan bahawa mereka berjaya dalam janji mereka. Tujuan artikel ini adalah untuk tidak menolak potensi sah untuk teknologi mHealth untuk mengubah penjagaan kesihatan dan hasil kesihatan dengan cara yang positif, tetapi untuk menggambarkan bagaimana aplikasi dan peranti mHealth yang cacat boleh membawa kepada akibat yang serius.
Terdapat beberapa jenis kecacatan yang boleh menimbulkan aplikasi atau peranti mHealth. Senarai itu tidak lengkap.
Tidak sah
Banyak aplikasi atau peranti mHealth direka untuk mengukur parameter seperti glukosa darah, tekanan darah, aktiviti fizikal , fungsi paru-paru, tahap oksigen, dan irama jantung. Apl atau peranti tidak sah mengukur parameter tidak tepat, sama ada dengan pengurangan, overestimasi atau misclassification.
Pertimbangkan aplikasi yang menghubungkan kepada pembaca jalur glukosa untuk mengubah telefon pintar menjadi meter glukosa. Jika aplikasi memaparkan bacaan glukosa yang tidak sah dan mencadangkan dos insulin yang salah, maka pesakit boleh mengalami tahap glukosa yang rendah atau tinggi selepas insulin diberikan.
Sesetengah parameter bukan nombor mudah, tetapi kategori. Apl tidak sah akan salah mengelakkan parameter ke dalam kategori yang salah. Joel A. Wolf dan rakan-rakannya dari University of Pittsburgh menilai ketepatan aplikasi telefon pintar yang direka untuk menganalisis gambar-gambar lesi kulit dan menganggarkan kemungkinan bahawa lesi itu melanoma.
Tiga daripada empat aplikasi tidak dapat diklasifikasi 30 peratus atau lebih melanoma sejati sebagai benigna. Satu lagi kajian dengan hasil yang menarik juga diterbitkan oleh Dr. Christophe Wyss, seorang ahli kardiologi dari Heart Clinic Zurich di Switzerland. Pasukannya memeriksa aplikasi telefon pintar komersial yang mengukur kadar denyutan jantung. Mereka mendapati ketidakkonsistenan dalam ketepatan diagnostik mereka, dengan peranti bukan kenalan yang menunjukkan ketepatan kurang daripada aplikasi berasaskan kenalan.
Tahap yang mana apl atau peranti tidak sah akan menjejaskan keselamatan pesakit bergantung kepada arah dan magnitud kesalahan, keadaan kesihatan yang sedang ditangani, konteks di mana aplikasi digunakan, dan juga faktor lain.
Tidak boleh dipercayai
Apl atau peranti tidak boleh dipercayai menghasilkan variasi berlebihan apabila mengukur parameter yang tidak berubah. Sebagai contoh, aplikasi pengukuran glukosa yang tidak boleh dipercayai akan menunjukkan bahawa glukosa darah pengguna telah berubah dengan ketara apabila pada hakikatnya ia tetap stabil.
Ambil perhatian bahawa apl atau peranti boleh dipercayai tetapi tidak sah. Peranti yang secara konsisten meremehkan glukosa darah sebanyak 30 mg / dL akan dipercayai tetapi tidak sah.
Bukan berasaskan bukti
Aplikasi atau peranti yang tidak berasaskan bukti saintifik boleh menyampaikan penilaian atau mencadangkan rawatan yang tidak berguna, atau membahayakan paling teruk. Senario perantaraan ialah teknologi mHealth tidak menyediakan ciri atau komponen yang diketahui bermanfaat. Katakan doktor menggunakan aplikasi untuk menentukan rawatan terbaik untuk pesakit dengan asma yang tidak terkawal. Jika aplikasi gagal untuk mengesyorkan rawatan berasaskan bukti (seperti steroid yang disedut), maka pesakit boleh menderita tanpa sia-sia.
Sesetengah aplikasi mHealth mengira profil risiko pesakit berdasarkan data khusus pesakit. Sebagai contoh, kalkulator risiko jantung boleh menggunakan umur pesakit, jantina, status merokok, tekanan darah, tahap kolesterol, dan maklumat lain untuk menganggarkan risiko untuk kejadian jantung.
Ketidaktepatan kasar dalam aplikasi sedemikian boleh menyelewatkan doktor ke laluan rawatan yang berbahaya atau tidak berkesan.
Penyedia penjagaan kesihatan dijangka melaksanakan penghakiman klinikal dalam menentukan sama ada untuk bertindak atas maklumat yang dibentangkan oleh aplikasi atau peranti. Tetapi aplikasi yang rosak boleh muncul boleh dipercayai. Pesakit atau pengguna umum (penonton terbesar untuk aplikasi mHealth) bahkan kurang dapat menilai ketepatan aplikasi atau peranti. Pakar berpendapat bahawa ujian terkawal rawak (biasanya dianggap standard emas dalam penyelidikan) diperlukan untuk mengesahkan aplikasi mHealth dan prinsip asasnya. Khususnya, kita harus mencari ujian dengan sampel besar dan susulan yang panjang. Setakat ini, tidak banyak bukti untuk menyokong tuntutan yang dibuat oleh banyak aplikasi kesihatan. Oleh itu, lebih banyak penyelidikan diperlukan untuk menentukan jika banyak aplikasi ini boleh menjadi alat berharga dalam penjagaan kesihatan. Ia juga penting bagi profesional kesihatan untuk mengetahui cara menggunakan aplikasi baru.
Pertimbangan lain
Aplikasi yang rosak boleh dikeluarkan dari pasaran, seperti yang berlaku untuk aplikasi Kalkulator Rheumatologi Pfizer , yang menghasilkan skor yang tidak tepat untuk menilai aktiviti penyakit pada pesakit dengan arthritis rheumatoid.
Tetapi penyingkiran dari pasaran dalam talian hanya menghalang muat turun baru. Bagaimana dengan aplikasi yang telah dimuat turun ke telefon pintar atau tablet pengguna? Sekiranya pengguna tidak menyedari bahaya, maka risiko tersebut berterusan.
Satu lagi isu penting ialah keselamatan maklumat kesihatan sensitif yang disimpan atau diakses oleh teknologi mHealth. Pesakit dan doktor mengambil berat tentang pelanggaran data yang berpotensi.
FDA mengawal selia beberapa jenis aplikasi kesihatan mudah alih, tetapi yang lain dianggap risiko rendah jika mereka tidak dianggap peranti perubatan dan tidak dipantau.
Meskipun kita harus mengetahui risiko dan batasan mereka, aplikasi mHealth juga berpotensi mendorong orang untuk membuat pilihan yang lebih sihat dan mengambil lebih banyak tanggungjawab.
> Sumber:
> Coppetti T, Brauchlin A, Wyss C, et al. Ketepatan aplikasi telefon pintar untuk pengukuran kadar denyutan jantung. Jurnal Eropah Kardiologi Pencegahan 2017; 24 (12): 1287-1293.
> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A. FDA Peraturan Teknologi Kesihatan Mudah Alih. New England Journal of Medicine 2014; 371 (4): 372-379.
> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. Adakah bukti menyokong penggunaan aplikasi telefon bimbit sebagai pemandu untuk mempromosikan gaya hidup yang sihat dari perspektif kesihatan awam? Kajian sistematik terhadap Ujian Kendalian Rawak. Pendidikan dan Kaunseling Pesakit 2017; 100: 2231-2243.
> Kao C, Liebovitz D. Pengguna Aplikasi Mudah Alih Kesihatan: Negeri Semasa, Halangan, dan Arah Masa Depan. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.
> Powell A, Landman A, Bates D. Mencari beberapa aplikasi yang baik. Jama 2014; 311 (18): 1851-1852.
> Wolf JA, Moreau JF, Akilov O, et al. Ketidakseimbangan Diagnostik Aplikasi Telefon Pintar untuk Pengesanan Melanoma. JAMA Dermatology 2013; 149 (4): 422-426.