Membandingkan Survival Median kepada Purata Hidup
Apa yang dimaksudkan dengan istilah median "median survival?" Mari kita lihat bila dan kenapa anda boleh diberi maklumat mengenai survival median anda, bagaimana statistik ini berbeza daripada "kadar survival" dan apa yang harus anda ketahui jika anda berasa cemas tentang prognosis anda.
Definisi: Median Survival
Kelangsungan hidup Median didefinisikan sebagai masa selepasnya 50 peratus orang yang mempunyai keadaan tertentu masih hidup, dan 50 persen telah meninggal dunia.
Sebagai contoh, kelangsungan hidup median selama 6 bulan akan menunjukkan bahawa selepas 6 bulan, 50 peratus orang dengan keadaan itu akan hidup, dan 50 peratus akan meninggal dunia.
Apabila Suruhanjaya Median Tempoh Boleh Digunakan
Terdapat banyak cara di mana anda boleh mendengar istilah median survival yang digunakan:
- Sebagai penerangan tentang manfaat rawatan.
- Sebagai anggaran prognosis keadaan. Contohnya, survival median boleh digunakan untuk menggambarkan prognosis penyakit di mana kadar kelangsungan hidupnya agak pendek. Berapa lama orang biasanya hidup?
- Sebagai titik akhir dalam percubaan klinikal .
Membandingkan dan Menangguhkan Median Survival ke Statistik Lain
Ketahanan median digunakan untuk membicarakan banyak rawatan untuk kanser. Ia boleh menjadi anggaran yang lebih baik daripada kadar kelangsungan hidup rata-rata (jangka masa purata seseorang yang hidup contohnya) apabila terdapat banyak variasi bagaimana orang bertindak terhadap keadaan atau rawatan.
Beberapa istilah statistik lain yang mungkin anda dengar termasuk kadar kelangsungan hidup, kelangsungan hidup tanpa perkembangan dan lebih banyak, yang ditakrifkan dalam artikel ini.
Kelebihan dan Kelemahan Menggunakan Kehidupan Median dengan Kanser
Tanpa membincangkan perangkaan statistik, penting untuk diperhatikan bahawa apa-apa statistik mempunyai kelemahan apabila menggambarkan jangka hayat kanser, atau manfaat rawatan.
Beberapa contoh disebutkan di bawah.
- Kelebihan: Untuk rawatan yang memanjangkan kelangsungan hidup oleh hari atau minggu atau bahkan bulan, masa hidup median mungkin memberikan petunjuk yang lebih baik tentang cara kerja rawatan. Sebagai contoh, rawatan hipotetik mungkin meningkatkan masa hidup median sebanyak 4 bulan - contohnya, separuh daripada orang mungkin hidup selama 16 bulan daripada 12 bulan dengan rawatan. Oleh kerana kebanyakan orang tidak akan bertahan jangka panjang, anggaran seperti kadar kelangsungan hidup 5 tahun atau bahkan kadar survival 2 tahun tidak akan mendedahkan potensi rawatan untuk memberi orang 4 bulan tambahan (dan mudah-mudahan baik) untuk hidup.
- Kelemahan: Kelemahan akan berlaku jika rawatan menghasilkan keputusan jangka panjang yang sangat baik, tetapi kurang dari separuh orang, ke bawah. Jika lebih daripada setengah orang meninggal dalam 2 tahun pertama, median survival akan kurang dari 2 tahun. Dalam hal ini, mungkin rawatan hipotetis, jika diterima dalam 2 tahun pertama dapat menyebabkan kelangsungan hidup yang lebih lama. Dalam contoh fiksyen ini, boleh jadi 30 peratus orang hidup selama 5 tahun selepas rawatan sedangkan hanya 5 persen tinggal lama tanpa rawatan. Dalam kes ini, kadar kelangsungan hidup 5 tahun akan mengatakan lebih banyak mengenai potensi rawatan daripada median survival.
Statistik vs Klinikal Pentingnya Kehidupan Median
Penting untuk mengulangi bahawa kepentingan statistik dan kepentingan klinikal bukan perkara yang sama. Kepentingan statistik (katakan, bagaimana penyelidik yang teruja dapat diperoleh dari hasil kajian) memberikan maklumat mengenai kebolehpercayaan suatu kajian, sedangkan kepentingan klinikal menggambarkan betapa pentingnyanya bagi individu. Terdapat banyak pembolehubah yang perlu dipertimbangkan, seperti sejauh mana perubahan dalam median survival, toleransi rawatan yang mengubah kelangsungan hidup median, serta keracunannya.
Satu contoh yang telah dipetik adalah beberapa ubat sasaran yang digunakan untuk kanser pankreas.
Satu kajian yang menunjukkan gabungan peningkatan median survival dari 5.91 bulan hingga 6.24 bulan adalah sangat ketara secara statistik, tetapi tidak begitu banyak secara klinikal. Dalam contoh ini, kepentingan klinikal adalah bahawa orang-orang hidup rata-rata, 10 hari lagi, sementara juga mengalami kesan sampingan dan kos rawatan.
Dalam kes lain, kajian mungkin tidak mempunyai kepentingan statistik yang besar tetapi mungkin mempunyai perbezaan klinikal yang sangat penting; orang akan mengalami peningkatan yang ketara.
Statistik adalah Nombor TIDAK Orang
Sangat penting untuk diperhatikan bahawa apa-apa jenis statistik hanya angka. Orang ramai berbeza dengan cara mereka bertindak balas terhadap rawatan dan berapa lama mereka hidup dengan pelbagai rawatan. Terdapat banyak faktor yang boleh meningkatkan atau mengurangkan peluang seseorang untuk bertahan hidup dengan kanser.
Ia juga penting untuk diperhatikan bahawa apa-apa statistik yang anda dengar tentang kanser sering kali berumur beberapa tahun. Kemajuan sedang dibuat dalam rawatan kanser. Statistik survival yang sering disebutkan untuk kanser paru-paru adalah 5 tahun. Yang mengatakan, terdapat lebih banyak rawatan yang diluluskan untuk kanser paru-paru dalam tempoh 2012 hingga 2017, berbanding dalam tempoh 40 tahun sebelum 2011. Ini adalah salah satu daripada banyak sebab untuk bersabar.
Contoh:
Jack diberitahu bahawa survival median bagi orang yang mempunyai kanser paru-paru 3B adalah 13 bulan. Ini bermakna, secara statistik, dia mempunyai kira-kira 50 peratus peluang hidup dengan penyakitnya dalam tempoh 13 bulan.
> Sumber:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier Curves untuk Kesan Penyebab Survivor dengan Keputusan Masa Berjadual. Ujian Klinikal . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C., dan M. Buyse. Kesan Comon dalam Analisis Statistik: Klinikal berbanding Kepentingan Statistik. Perspektif dalam Penyelidikan Klinikal . 2015. 6 (3): 169-170.